为加强审计跨学科学术交流，3月22日，“一带一路”国家审计研究院在新澳门游戏网站入口举办2023首期seminar。本次研讨会由新澳门游戏网站入口郭焕修老师主持，新澳门游戏网站入口部分任课教师、研究生代表以及来自政府审计学院、金融学院、经济与金融研究院的教师代表参与研讨。
2022级国际审计专硕研究生琚珂带来题为“Firm-level Climate Change Exposure”的文献分享。她介绍，气候变化已经成为一个全球性的问题。气候变化对很多公司产生了重大的物理和转型影响，这些影响带来的企业金融风险也会在资本市场得到体现。但目前监管机构和投资者很难对企业的气候变化风险进行量化和分析。在这篇文献中，作者采用机器学习技术检索气候变化相关的关键词，通过上市公司财报电话会议的关键词检索来识别企业气候变化风险暴露。
文献前沿的机器学习方法引发了老师和同学们的积极讨论。郭焕修老师提出，可以参考本篇文献的机器学习算法，开发一套碳风险机器学习模型来量化气候变化和碳排放监管对企业的贷款违约概率、利润率、现金流等财务金融指标的实质影响。这个模型一方面能够用于学术研究，另一方面也可能商业化，为贷款银行提供一种量化和管理企业气候变化风险的工具，辅助银行进行绿色信贷风险管理。
随后，现场老师们针对如何使用最优化模型研究问题、如何衡量企业是否违约等问题展开了热烈的讨论。
徐志耀教授认为，如何将海量的非结构化数据转化成结构化的数据进行学术研究是学科发展的一个重要方向。目前在审计研究方面的结构化数据较少，可以采用机器学习技术来挖掘和利用更多的非结构化数据。在后续研究工作中，一方面可以向机器学习领域专家咨询算法的设计，另一方面研究要基于公开公认的数据库，使用可靠的数据源。
本次seminar有利于新澳门游戏网站入口师生对机器学习、关键词搜索算法等领域加深理解，进一步营造积极健康的学术氛围。
文字： 汪紫妍
